次世代ネットワーク パケット ブローカーの台頭により、ネットワーク運用ツールとセキュリティ ツールが大幅に進歩しました。これらの高度なテクノロジーにより、組織はより機敏になり、IT 戦略をビジネス イニシアチブと整合させることができます。ただし、このような発展にもかかわらず、組織が対処する必要があるネットワーク トラフィック監視の盲点が依然として蔓延しています。
ネットワーク パケット ブローカー (NPB)ネットワーク インフラストラクチャと監視ツールの間の仲介者として機能するデバイスまたはソフトウェア ソリューションです。ネットワーク パケットを集約、フィルタリングし、さまざまな監視ツールやセキュリティ ツールに分散することで、ネットワーク トラフィックを可視化できます。NPB は、運用効率を向上させ、セキュリティ体制を強化できるため、現代のネットワークの重要なコンポーネントとなっています。
デジタル変革への取り組みの普及に伴い、組織は多数のデバイスと異種プロトコルで構成される複雑なネットワーク インフラストラクチャへの依存度が高まっています。この複雑さと、ネットワーク トラフィック量の急激な増加により、従来の監視ツールが追いつくことが困難になっています。ネットワーク パケット ブローカーは、ネットワーク トラフィックの分散を最適化し、データ フローを合理化し、監視ツールのパフォーマンスを強化することで、これらの課題に対するソリューションを提供します。
次世代ネットワーク パケット ブローカー従来のNPBの機能を拡張しました。これらの進歩には、拡張性の強化、フィルタリング機能の向上、さまざまなタイプのネットワーク トラフィックのサポート、およびプログラマビリティの向上が含まれます。大量のトラフィックを処理し、関連情報をインテリジェントにフィルタリングする機能により、組織はネットワークを包括的に可視化し、潜在的な脅威を特定し、セキュリティ インシデントに迅速に対応できます。
さらに、次世代 NPB は、幅広いネットワーク操作およびセキュリティ ツールをサポートします。これらのツールには、ネットワーク パフォーマンス監視 (NPM)、侵入検知システム (IDS)、データ損失防止 (DLP)、ネットワーク フォレンジック、アプリケーション パフォーマンス監視 (APM) などが含まれます。必要なネットワーク トラフィック フィードをこれらのツールに提供することで、組織はネットワーク パフォーマンスを効果的に監視し、セキュリティの脅威を検出して軽減し、規制要件へのコンプライアンスを確保できます。
しかし、ネットワーク パケット ブローカーが進歩し、さまざまな監視およびセキュリティ ツールが利用可能になったにもかかわらず、ネットワーク トラフィックの監視には依然として盲点が存在します。これらの盲点は、いくつかの理由で発生します。
1. 暗号化:TLS や SSL などの暗号化プロトコルが広く採用されているため、潜在的な脅威についてネットワーク トラフィックを検査することが困難になっています。NPB は引き続き暗号化されたトラフィックを収集および配布できますが、暗号化されたペイロードを可視化できないため、高度な攻撃を検出するセキュリティ ツールの有効性が制限されます。
2. IoT と BYOD:モノのインターネット (IoT) デバイスの数の増加と個人所有デバイスの持ち込み (BYOD) の傾向により、組織の攻撃対象領域が大幅に拡大しています。これらのデバイスは従来の監視ツールをバイパスすることが多く、ネットワーク トラフィック監視の盲点につながります。次世代 NPB は、ネットワーク トラフィックの包括的な可視性を維持するために、これらのデバイスによってもたらされる複雑さの増大に適応する必要があります。
3. クラウドおよび仮想化環境:クラウド コンピューティングと仮想化環境の普及により、ネットワーク トラフィック パターンはより動的になり、さまざまな場所に分散されています。従来の監視ツールは、これらの環境でトラフィックをキャプチャして分析するのに苦労しており、ネットワーク トラフィック監視に盲点が残っています。次世代 NPB には、クラウドおよび仮想化環境のネットワーク トラフィックを効果的に監視するクラウドネイティブ機能を組み込む必要があります。
4. 高度な脅威:サイバー脅威は常に進化し、より巧妙化しています。攻撃者が検出回避に熟練するにつれ、組織はこれらの脅威を効果的に特定して軽減するための高度な監視ツールとセキュリティ ツールを必要としています。従来の NPB や従来の監視ツールには、これらの高度な脅威を検出するために必要な機能がない可能性があり、ネットワーク トラフィックの監視に盲点が生じます。
これらの盲点に対処するために、組織は、高度な NPB と AI を活用した脅威の検出および対応システムを組み合わせたネットワーク監視への総合的なアプローチの採用を検討する必要があります。これらのシステムは、機械学習アルゴリズムを活用して、ネットワーク トラフィックの動作を分析し、異常を検出し、潜在的な脅威に自動的に対応します。これらのテクノロジーを統合することで、組織はネットワーク トラフィック監視の盲点を埋め、全体的なセキュリティ体制を強化できます。
結論として、次世代ネットワーク パケット ブローカーの台頭と、より多くのネットワーク運用およびセキュリティ ツールの利用可能性により、ネットワークの可視性は大幅に向上しましたが、組織が認識する必要がある盲点がまだ存在します。暗号化、IoT と BYOD、クラウドと仮想化環境、高度な脅威などの要因が、これらの盲点の原因となります。これらの課題に効果的に対処するには、組織は高度な NPB に投資し、AI を活用した脅威検出システムを活用し、ネットワーク監視に対する総合的なアプローチを採用する必要があります。これにより、組織はネットワーク トラフィック監視の盲点を大幅に減らし、全体的なセキュリティと運用効率を向上させることができます。
投稿時間: 2023 年 10 月 9 日
