次世代ネットワーク・パケット・ブローカーの台頭は、ネットワーク運用およびセキュリティツールに大きな進歩をもたらしました。これらの高度なテクノロジーにより、組織はより俊敏になり、IT戦略とビジネスイニシアチブを整合させることが可能になりました。しかし、こうした進歩にもかかわらず、ネットワークトラフィック監視には依然として大きな盲点が残っており、組織は対処する必要があります。
ネットワーク パケット ブローカー (NPB)NPBは、ネットワークインフラストラクチャと監視ツールの間を仲介するデバイスまたはソフトウェアソリューションです。ネットワークパケットを集約、フィルタリングし、様々な監視ツールやセキュリティツールに配信することで、ネットワークトラフィックの可視化を実現します。NPBは、運用効率を向上させ、セキュリティ体制を強化する能力を備えているため、現代のネットワークにおいて不可欠なコンポーネントとなっています。
デジタルトランスフォーメーションの取り組みが急増するにつれ、組織は多数のデバイスと異種プロトコルで構成される複雑なネットワークインフラストラクチャへの依存度を高めています。この複雑さに加え、ネットワークトラフィック量の急激な増加により、従来の監視ツールでは対応が困難になっています。ネットワークパケットブローカーは、ネットワークトラフィックの分散を最適化し、データフローを合理化し、監視ツールのパフォーマンスを向上させることで、これらの課題を解決します。
次世代ネットワークパケットブローカー従来のNPBの機能を拡張してきました。これらの進歩には、拡張性の向上、フィルタリング機能の改善、さまざまな種類のネットワークトラフィックへの対応、そしてプログラマビリティの向上が含まれます。大量のトラフィックを処理し、関連情報をインテリジェントにフィルタリングする機能により、組織はネットワークを包括的に可視化し、潜在的な脅威を特定し、セキュリティインシデントに迅速に対応できるようになります。
さらに、次世代NPBは、幅広いネットワーク運用およびセキュリティツールをサポートします。これらのツールには、ネットワークパフォーマンス監視（NPM）、侵入検知システム（IDS）、データ損失防止（DLP）、ネットワークフォレンジック、アプリケーションパフォーマンス監視（APM）など、多岐にわたります。これらのツールに必要なネットワークトラフィックフィードを提供することで、組織はネットワークパフォーマンスを効果的に監視し、セキュリティ脅威を検知・軽減し、規制要件へのコンプライアンスを確保できます。
しかし、ネットワークパケットブローカーの進歩と多様な監視・セキュリティツールの利用可能性にもかかわらず、ネットワークトラフィック監視には依然として盲点が存在します。これらの盲点は、いくつかの理由により発生します。
1. 暗号化:TLSやSSLといった暗号化プロトコルの普及により、ネットワークトラフィックに潜む潜在的な脅威を検査することが困難になっています。NPBは暗号化されたトラフィックを収集・配信することは可能ですが、暗号化されたペイロードの可視性が欠如しているため、高度な攻撃を検知するセキュリティツールの有効性は限定的になります。
2. IoTとBYOD：IoT（モノのインターネット）デバイスの増加とBYOD（個人所有デバイスの持ち込み）のトレンドにより、組織の攻撃対象領域は大幅に拡大しています。これらのデバイスは従来の監視ツールをすり抜けてしまうことが多く、ネットワークトラフィック監視に盲点が生じています。次世代NPBは、これらのデバイスによってもたらされる複雑さの増大に適応し、ネットワークトラフィックの包括的な可視性を維持する必要があります。
3. クラウドと仮想化環境:クラウドコンピューティングと仮想化環境の普及に伴い、ネットワークトラフィックのパターンはより動的になり、複数の場所に分散しています。従来の監視ツールでは、こうした環境におけるトラフィックの捕捉と分析が困難であり、ネットワークトラフィック監視に盲点が生じています。次世代のNPBは、クラウドおよび仮想化環境におけるネットワークトラフィックを効果的に監視するために、クラウドネイティブ機能を組み込む必要があります。
4. 高度な脅威:サイバー脅威は絶えず進化し、より巧妙化しています。攻撃者が検知を回避する技術を巧妙化しているため、組織はこれらの脅威を効果的に特定し、軽減するための高度な監視およびセキュリティツールを必要としています。従来のNPBやレガシー監視ツールでは、これらの高度な脅威を検知するのに十分な機能を備えていない可能性があり、ネットワークトラフィック監視に盲点が生じる可能性があります。
これらの盲点に対処するには、高度なNPBとAIを活用した脅威検知・対応システムを組み合わせた包括的なネットワーク監視アプローチの導入を検討する必要があります。これらのシステムは、機械学習アルゴリズムを活用してネットワークトラフィックの挙動を分析し、異常を検知し、潜在的な脅威に自動的に対応します。これらのテクノロジーを統合することで、組織はネットワークトラフィック監視の盲点を解消し、セキュリティ体制全体を強化することができます。
結論として、次世代ネットワーク・パケット・ブローカーの台頭と、利用可能なネットワーク運用・セキュリティツールの増加により、ネットワークの可視性は大幅に向上しましたが、組織が認識すべき盲点が依然として存在します。暗号化、IoTやBYOD、クラウドや仮想化環境、高度な脅威といった要因が、これらの盲点の一因となっています。これらの課題に効果的に対処するには、高度なNPBへの投資、AIを活用した脅威検知システムの活用、そしてネットワーク監視への包括的なアプローチの採用が不可欠です。これにより、組織はネットワークトラフィック監視における盲点を大幅に削減し、セキュリティと運用効率を総合的に向上させることができます。
投稿日時: 2023年10月9日
