ニュース - Nework Packet Brokerを介したデータ最適化のためのネットワークパケット解体

データの複製は、ストレージ容量を最適化する人気のある人気のあるストレージテクノロジーです。データセットから複製データを削除することで冗長データを排除し、下の図に示すように。

（1）	ROI（投資収益率）/TCO（総所有コスト）要件を満たします。
（2）	データの急速な成長は効果的に制御できます。
（3）	効果的なストレージスペースを増やし、ストレージ効率を向上させます。
（4）	総ストレージコストと管理コストを節約します。
（5）	データ送信のネットワーク帯域幅を保存します。
（6）	スペース、電源、冷却などの操作コストとメンテナンスコストを節約します。

Dedupe Technologyは、データのバックアップおよびアーカイブシステムで広く使用されています。これは、このテクノロジーに非常に適した複数のバックアップの後に多くの重複データがあるためです。実際、Dedupeテクノロジーは、オンラインデータ、近距離データ、オフラインデータストレージシステムなど、多くの状況で使用できます。データ圧縮技術をデータパッケージに使用できるため、ファイルシステム、ボリュームマネージャー、NAS、およびsans.dedupeはデータパッケージに使用できるため、データの復旧、データ送信、同期にも使用できます。デドゥーペテクノロジーは、多くのアプリケーションがデータストレージを削減し、ネットワークの帯域幅を節約し、保管効率を削減し、バックアップウィンドウを削減し、コストを節約することもできます。

Dedupeには2つの主な寸法があります。脱プロケーション比とパフォーマンス。Dedupeパフォーマンスは特定の実装テクノロジーに依存しますが、以下の表に示すように、Dedupeはデータ自体の特性とアプリケーションパターンによって決まります。

高い重複率	低カプリス率が低い
ユーザーが作成したデータ	自然界からのデータ
データの低い変化率	データの高い変化率
参照データ、非アクティブデータ	アクティブデータ
低データ変更レートアプリケーション	高いデータ変更率アプリケーション
完全なデータバックアップ	インクリメンタルデータバックアップ
データ長期ストレージ	データ短期ストレージ
幅広いデータアプリケーション	データアプリケーションの小さな範囲
継続的なデータビジネス処理	一般的なデータビジネス処理
小さなデータセグメンテーション	ビッグデータセグメンテーション
延長されたデータセグメンテーション	固定された長さのデータセグメンテーション
データコンテンツは知覚されます	データコンテンツ不明
時間データ重複排除	空間データ重複排除

dedupe実装ポイント

これらの要因がパフォーマンスと有効性に直接影響するため、Dedupeテクノロジーを開発または適用する際には、さまざまな要因を考慮する必要があります。

（1）	何	どのデータが脱重されていますか？
（2）	いつ	重量はいつ排除されますか？
（3）	どこ	重量除去はどこにありますか？
（4）	どうやって	体重を減らす方法は？

主要なテクノロジーを宣誓します

ストレージシステムの重複排除プロセスは一般に次のとおりです。まず、データファイルはデータのセットに分割され、データの各ブロックが指紋を計算し、次にフィンガープリントハッシュ検索キーワードに基づいて、一致するデータブロックのデータのみがインデックス番号のみを保存することを示します。 FPメタデータのセットの論理表現。ファイルを読み取るとき、最初に論理ファイルを読み取り、次にFPシーケンスに従って、対応するデータブロックをストレージシステムから取り出し、物理ファイルのコピーを復元します。

（1）ファイルデータブロックセグメンテーション

（2）データブロック指紋計算

（3）データブロック検索